（来源：上观新闻）
部署/🧯推理端：👋🇺🇳论文明☝👨👧确测试了三🚚🥪类平台🎇🚡—— 云端 G🚎👨👧👧PU：🇱🇸🇬🇬NVIDIA 🍓A100（训💦🕣练和基准🛴评测）🇸🇦🚖 车载/机器人级☪🕉边缘：🍹NVIDIA J🔈🏸etso🇷🇴🤐n T☢🃏hor / 🍞DRIVE🥭 AGX T👐hor（66🎛 ms 实时预🦠算 @🕔 16 🤙🔔Hz） 🤱🇸🇬端侧 C🚭🧚♂️PU：Flash🏩🙅-Lite 甚至🐟能在纯 C🍡PU 🇬🇱上满足实🗣时 官方🗑🍬数据显示 Fla🇲🇳sh-Lite 📮👩🔬在 A100 上☺🎯比旗舰🕶快 12 倍🇹🇴👽，在 NVID🚄🎟IA T🤣🕦hor 上快 🇮🇷💦5 倍⏏。Rao 的💧导师劳伦斯·托西🥪👺曾在贝莱德和 A🚰🇧🇹irb🚄nb 与 R🦹♀️🇮🇷ao 共🐬🦖事，他认👩❤️💋👩👨🎤为 Rao 能🎮够胜任这一角👷🇾🇹色，因为在他的🐄👷职业生涯🇰🇭中，他一直☸秉持"有纪律🧑的增长"理念🌥➖。
但“算力不🙇够所以静默降⏹🏡配，同时不告诉任👨⚕️🇵🇰何人”就很难让🇲🇳人接受了↘。模型没换，😓🍾但“思考预算”变🛎了🇭🇳。“很多客商带着明🐂🎆确的场景需求过🛋🚏来找我📺们咨询👩✈️。它像是一个🇸🇻💿统管一🤨🌟切的基座，记忆、👹✅技能和🧙♀️协议围绕其有序😨组织🐞。不过，据两位接🍿近该公司的人士表📋示，A🖐nthro⚓🚾pic 目前🚵没有计划再融资🧦。比如，欧🕔盟自2🎥👯♂️026年🕤7月1日起，🇦🇱废除了🥉沿用数十年👨✈️🚰的15🇵🇪🇰🇳0欧元以◀👡下小额包裹😭关税豁免，过渡期🍬两年内对🈂🥅每件商品统一⛑🧛♂️征收3欧元固定关🚭♏税🔩🐨。
